21-1학기 기계학습 프로젝트의 주제가 "data augmentation"였다. 프로젝트를 진행하기 위해 data augmentation에 대한 여러 논-문들을 읽다가 찾은 "RICAP". 처음 이 논문을 읽을때 기존에 생각하지 못했던 '중요하지 않은 정보에 대한 필요성' 에 대해 알게 되었다. RICAP Method 랜덤한 사진 4개를 각각 랜덤하게 잘라서 하나의 사진으로 만드는 것. 그리고 soft labeling을 통해서 학습을 진행하게 된다. 이때 soft labeling은 모델이 overconfidence하게 되는걸 막아주는데, 이는 모델의 overfitting을 규제할 수 있다. 기존의 hard Labeling은 0 또는 1로 labeling을 한다면, soft labeling은 0.1이나 0..
